北京车展轻舟智航宣布全新使命愿景 迈向通用物理AI！4月24日，北京轻舟智航智能技术有限公司在北京车展首日举办了主题为《Quest with AI，Craft the future——物理AI，轻舟已至》的发布会。轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞正式发布了轻舟物理AI模型，并宣布公司战略重心从“无人驾驶”全面升级至更广阔的“通用物理AI”。
发布会上，基于“世界模型+强化学习”统一架构的物理AI模型首次亮相，云端与车端双引擎完整发布；同时推出了超500TOPS算力的“轻舟乘风MAX”极致城市NOA方案，并披露了L4级Robotaxi与Robovan的最新进展。这一系列动作标志着轻舟智航从自动驾驶迈向通用物理AI的关键一步。
于骞在发布会上宣布了轻舟智航使命愿景的全新升级。新的使命是通过安全和向善的智能创造更美好的生活，愿景是成为全球领先的通用物理AI公司。
于骞认为，过去十年数字世界AI取得了显著进展，甚至达到了AGI的水平。未来十年将是物理世界AI的时代，将见证从无人驾驶迈向更具想象力和颠覆性的物理AI。他指出，在数字世界里，AI已经能打败人类最聪明的围棋冠军，但在物理世界里，AI还无法完全媲美人类司机。这表明物理世界的AI尚未进入超人智能时代。而自动驾驶正是连接数字世界与物理世界的窗口。
于骞强调，“世界模型+强化学习”是推开物理AI大门的关键。这种结合让AI能在数字世界中进行大量训练，再将这些能力赋予物理世界的车辆。这不是简单的算法迭代，而是研发范式的根本转移。
在云端侧，轻舟智航基于运动模拟的世界模型升级版集成了三大核心能力：高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真。这套系统被称为“轻舟AI超级工厂的核心引擎”，能够用自然语言一键生成极端天气、逆行电瓶车、鬼探头等长尾场景，使AI在仿真中遇到日常难以遇到的情况。
在车端侧，轻舟智航推出了采用“世界模型+强化学习”统一架构的“世界行为模型”，以在线世界模型为骨干，融合VLA与强化学习算法，实现从感知到行动的全链路模型化打通。于骞表示，基于这套物理AI模型，公司将带来推理更强、决策更优、泛化更广的核心能力升级。
轻舟智航还推出了“轻舟乘风MAX”辅助驾驶解决方案，在超500TOPS车端算力平台上，实现基于世界模型+强化学习架构的极致城市NOA体验。该解决方案能够精准预判交通参与者意图，从容应对复杂路权博弈，轻松处理各类长尾难题。截至目前，轻舟乘风辅助驾驶已搭载25款量产车型，预计到2026年新增车型将超过50款。
关于Robotaxi落地路径，于骞表示，轻舟智航选择的是“用更强的大脑，而非只靠传感器堆叠”。他认为，人类开车时有大量盲区，但依然能安全驾驶，依靠的是强大的大脑。因此，轻舟智航强调用更强的AI大脑来实现更高级别的驾驶能力。于骞透露，轻舟的Robotaxi方案完全基于量产车配置，外观上与普通车辆无异，但具备更强的计算能力。在推进节奏上，他表示会谨慎行事，宁可小规模稳健推进，也不愿过于激进。他还提到，由于国内驾驶环境更复杂，人力成本结构不同免费配资平台，Robotaxi可能在海外落地更快。
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