
北京车展轻舟智航宣布全新使命愿景 迈向通用物理AI!4月24日,北京轻舟智航智能技术有限公司在北京车展首日举办了主题为《Quest with AI,Craft the future——物理AI,轻舟已至》的发布会。轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞正式发布了轻舟物理AI模型,并宣布公司战略重心从“无人驾驶”全面升级至更广阔的“通用物理AI”。
发布会上,基于“世界模型+强化学习”统一架构的物理AI模型首次亮相,云端与车端双引擎完整发布;同时推出了超500TOPS算力的“轻舟乘风MAX”极致城市NOA方案,并披露了L4级Robotaxi与Robovan的最新进展。这一系列动作标志着轻舟智航从自动驾驶迈向通用物理AI的关键一步。
于骞在发布会上宣布了轻舟智航使命愿景的全新升级。新的使命是通过安全和向善的智能创造更美好的生活,愿景是成为全球领先的通用物理AI公司。
于骞认为,过去十年数字世界AI取得了显著进展,甚至达到了AGI的水平。未来十年将是物理世界AI的时代,将见证从无人驾驶迈向更具想象力和颠覆性的物理AI。他指出,在数字世界里,AI已经能打败人类最聪明的围棋冠军,但在物理世界里,AI还无法完全媲美人类司机。这表明物理世界的AI尚未进入超人智能时代。而自动驾驶正是连接数字世界与物理世界的窗口。
于骞强调,“世界模型+强化学习”是推开物理AI大门的关键。这种结合让AI能在数字世界中进行大量训练,再将这些能力赋予物理世界的车辆。这不是简单的算法迭代,而是研发范式的根本转移。
在云端侧,轻舟智航基于运动模拟的世界模型升级版集成了三大核心能力:高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真。这套系统被称为“轻舟AI超级工厂的核心引擎”,能够用自然语言一键生成极端天气、逆行电瓶车、鬼探头等长尾场景,使AI在仿真中遇到日常难以遇到的情况。
在车端侧,轻舟智航推出了采用“世界模型+强化学习”统一架构的“世界行为模型”,以在线世界模型为骨干,融合VLA与强化学习算法,实现从感知到行动的全链路模型化打通。于骞表示,基于这套物理AI模型,公司将带来推理更强、决策更优、泛化更广的核心能力升级。
轻舟智航还推出了“轻舟乘风MAX”辅助驾驶解决方案,在超500TOPS车端算力平台上,实现基于世界模型+强化学习架构的极致城市NOA体验。该解决方案能够精准预判交通参与者意图,从容应对复杂路权博弈,轻松处理各类长尾难题。截至目前,轻舟乘风辅助驾驶已搭载25款量产车型,预计到2026年新增车型将超过50款。
关于Robotaxi落地路径,于骞表示,轻舟智航选择的是“用更强的大脑,而非只靠传感器堆叠”。他认为,人类开车时有大量盲区,但依然能安全驾驶,依靠的是强大的大脑。因此,轻舟智航强调用更强的AI大脑来实现更高级别的驾驶能力。于骞透露,轻舟的Robotaxi方案完全基于量产车配置,外观上与普通车辆无异,但具备更强的计算能力。在推进节奏上,他表示会谨慎行事,宁可小规模稳健推进,也不愿过于激进。他还提到,由于国内驾驶环境更复杂,人力成本结构不同免费配资平台,Robotaxi可能在海外落地更快。
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